Мануал Полный гайд по запуску ComfyUI на runpod

[aLuxe]

Как запустить ComfyUI на Runpod?

Для начала разберемся, что из себя представляет Runpod.

RunPod — это облачная платформа для аренды топовых GPU. Проще говоря, вы платите только за то время, пока используете мощную видеокарту — без покупки железа и без привязки к одному месту.

Для работы с ComfyUI это особенно удобно: запустили — поработали — выключили.

Почему RunPod популярен среди ИИ-авторов:

• Доступ к топовым картам — RTX 4090, A100, PRO 6000
• Почасовая оплата — от ~$0.2 до ~$2 в час в зависимости от GPU
• Готовые шаблоны — ComfyUI можно запустить буквально в пару кликов
• Работает из браузера — не нужно ничего устанавливать локально

Это оптимальный старт для тех, кто хочет генерировать качественный ИИ-контент без дорогого оборудования.

Шаг 1. Регистрация

• Лучше всего регистрироваться по реферальной ссылке, таким образом вы сможете получить дополнительные 5$ на свой баланс.
• Проходим регистрацию и переходим в раздел Pods:
  
  

Шаг 2. Выбираем видеокарту

Выбор GPU — один из ключевых шагов при создании пода, так как именно от него зависит скорость генерации и расход баланса. Топовые карты обходятся примерно в $2/час, поэтому подходить к выбору стоит осознанно. К примеру генерация на Godmod 3.0 может занимать до 40 минут (!).

Ориентируйтесь на следующее:

• RTX Pro 6000 — для ресурсоёмких задач: Wan Animate 2.1-2.2, Z-Image Video и подобных воркфлоу
• RTX 5090 / 4090 — для генерации изображений и несложных воркфлоу

Распространённая проблема — недоступность карты после паузы. Если вы приостановили под, а при возобновлении видеокарта оказалась занята, RunPod выдаст ошибку "Your Pod's GPUs are no longer available":

В таком случае выбираем Automatically migrate your Pod data. Это позволит перенести данные с вашей предыдущей машины на новую. Процедура занимает примерно 10-15 мин.

Обязательно выбирайте под с версией CUDA 12.8 и выше — большинство актуальных воркфлоу требуют именно её.

Далее выбираем шаблон нажав Change Template.
Шаблоны по сути представляют собой набор пресетов с предустановленными моделями и Comfy UI.

Выбор шаблона зависит от ваших задач, для примера я выберу один из популярных шаблонов с предуставленными моделями Wan 2.1-Wan 2.2:

Далее нажимаем Edit - Enviroment variables и указываем какие модели будут установлены в параметрах. В нашем примере Wan Animate. Прописываем true в обеих полях и жмем Set Overrides

Дальше указываем размер диска в Storage Configuration, для Wan Animate God mod требуется 500 GB на диске.

После окончания нажимаем Deploy on Demand. Ждем 10-15 для запуска пода. После запуска pod вы увидите статус Ready. Для Jupyter и ComfyUI.

Также не забываем проверять логи во вкладке Logs, чтобы убедиться, что запуск нашего пода прошел без ошибок.

Шаг 3. Первый запуск ComfyUI и Jupyter.

Jupyter — это встроенный файловый менеджер RunPod, через который с помощью консоли вы можете управлять файлами на сервере: загружать LoRA, дополнительные модели, чекпоинты и любые другие файлы напрямую в нужные папки ComfyUI.

Для загрузки нужных моделей переходим в соответствующую папку, например /ComfyUI/models/loras и нажимаем Terminal, чтобы загрузить в нее свою лору.

Чтобы загрузить лору с hugginface, используем команду wget https://huggingface.co/maksmus882/mialove/resolve/main/название_вашей_лоры.safetensors

Дождавшись загрузки лоры, переходим в ComfyUI и перетягиваем ваш воркфлоу.json в рабочее пространство Comfyui.

Готово!

P.S
В данном примере есть отсутствующие ноды, вы можете просто загрузить их нажав Manager-Install Missing Custom Nodes, после чего перезагрузите ваш ворфлоу, нажав Restart.

Если у вас возникли дополнительные вопросы по запуску ComfyUI на Runpod, вы можете задать их в разделе ComfyUI, создав соответствующую тему.